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- [Python] 파이썬 opencv face detection : 대학원생 개발자의 일상
- Python OpenCV (3) - 이미지에서 사람 얼굴 & 방향 인식하기 (python dlib, 안면 인식 기술) : Yours Ever, data log
OpenCV 패키지 설치
(venv) D:\workspace.python\cubotino>pip install opencv_python opencv_contrib_python_headless opencv_contrib_python opencv_python_headless numpy==1.26.4
main.py
import cv2
def detect_faces(image_path):
# 이미지 파일을 로드합니다.
image = cv2.imread(image_path)
# 이미지를 회색으로 변환합니다. (얼굴 인식은 흑백 이미지에서 수행되므로)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 얼굴 인식을 위해 얼굴 검출기를 로드합니다.
print(f'cv data path = {cv2.data.haarcascades}')
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 이미지에서 얼굴을 검출합니다.
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 검출된 얼굴 주위에 사각형을 그립니다.
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 결과 이미지를 화면에 출력합니다.
cv2.imshow('Face Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 얼굴을 인식할 이미지를 지정합니다.
image_path = 'face.jpg'
# 얼굴 인식 함수를 호출합니다.
detect_faces(image_path)
실행
D:\workspace.python\cubotino\venv\Scripts\python.exe D:\workspace.python\cubotino\main.py
cv data path = D:\workspace.python\cubotino\venv\Lib\site-packages\cv2\data\
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