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OS/Orange PI
Orange Pi Plus 2E: TensorFlow 2.2.0 (armv7l) 설치 (Python 3.7)
파란크리스마스 2020. 5. 21. 01:29728x90
출처
리눅스 정보 확인
CPU 정보 확인
$ cat /proc/cpuinfo processor : 0 model name : ARMv7 Processor rev 5 (v7l) BogoMIPS : 22.85 Features : half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt vfpd32 lpae evtstrm CPU implementer : 0x41 CPU architecture: 7 CPU variant : 0x0 CPU part : 0xc07 CPU revision : 5 ... 생략 ... Hardware : Allwinner sun8i Family Revision : 0000 Serial : 02c00081edxxxxxx
instruction set architecture (ISA)
$ uname -m armv7l
커널에 대한 정보
$ uname -a Linux orangepiplus2e 5.4.8-sunxi #19.11.6 SMP Sun Jan 5 01:33:12 CET 2020 armv7l GNU/Linux
OS버전에 대한 정보
$ cat /etc/issue Armbian 19.11.6 Buster \l
논리 코어 수 확인
$ grep -c processor /proc/cpuinfo 4
메모리, swap 사이즈 확인
$ free -h total used free shared buff/cache available Mem: 1.9Gi 226Mi 127Mi 8.0Mi 1.6Gi 1.6Gi Swap: 990Mi 0B 990Mi
관련 라이브러리 설치, pip3 설치 확인
$ sudo apt update $ sudo apt install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev libhdf5-dev pkg-config $ sudo apt install python3-pip python3-dev $ pip3 --version pip 18.1 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.7)
libhdf5.so 라이브러리 LD_LIBRARY_PATH 환경변수에 추가
TensorFlow 설치 도중 libhdf5.so 라이브러리을 찾을 수 없는 오류가 발생하므로 LD_LIBRARY_PATH에 경로 추가
$ sudo find / -name libhdf5.so -print find: ‘/proc/sys/fs/binfmt_misc’: No such device /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/hdf5/serial/libhdf5.so find: ‘/run/user/1000/gvfs’: Permission denied $ echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/hdf5/serial:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc $ source ~/.bashrc
TensorFlow 2.2.0 패키지 설치
TensorFlow 2.2.0 패키지 다운로드
$ wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.2.0/tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
tensorflow 2.2.0 파이썬 페키지 설치
$ export TMPDIR=/var/tmp $ pip3 install tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
버전 확인
$ python3 Python 3.7.3 (default, Dec 20 2019, 18:57:59) [GCC 8.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '2.2.0'
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