NanoPi M4V2 : TensorFlow 2.2.0 (aarch64) - C, C++ 라이브러리 설치

출처

• NanoPi NEO2 Black - FriendlyARM WiKi
• 텐서플로우 C 예제 - HiSEON
• 대소니 :: Tensorflow version 확인
• libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found · Issue #13 · lhelontra/tensorflow-on-arm

리눅스 정보 확인

CPU 정보 확인

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ cat /proc/cpuinfo
processor       : 0
BogoMIPS        : 48.00
Features        : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 8
CPU variant     : 0x0
CPU part        : 0xd03
CPU revision    : 4
 
 ... 생략 ...
 
Serial          : ca0a2ef4e6xxxxxx

instruction set architecture (ISA)

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ uname -i
aarch64

커널에 대한 정보

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ uname -a
Linux NanoPi-M4v2 4.4.179 #1 SMP Tue Mar 17 16:51:26 CST 2020 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux

OS버전에 대한 정보

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ cat /etc/issue
Ubuntu 18.04.4 LTS \n \l

논리 코어 수 확인

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ grep -c processor /proc/cpuinfo
6

메모리, swap 사이즈 확인

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3.8G         76M        2.9G        8.8M        803M        3.6G
Swap:            0B          0B          0B

TensorFlow C, C++ 라이브러리 설치

TensorFlow 라이브러리 다운로드

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ wget http://1.229.109.140:3562/tensorflow/tensorflow-2.2.0.aarch64/libtensorflow.tar.gz

TensorFlow 라이브러리 설치

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ sudo tar -C /usr/local -xzf libtensorflow.tar.gz

Linker 설정

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ sudo ldconfig

예제 hello.c

#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

int main() {
  printf("TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
  return 0;
}

예제 컴파일

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ gcc hello.c -ltensorflow -o hello

예제 실행

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ ./hello
TensorFlow C library version 2.2.0