파란크리스마스

출처 대소니 :: Tensorflow version 확인 리눅스 정보 확인 CPU 정보 확인 $ cat /proc/cpuinfo processor : 0 model name : ARMv7 Processor rev 3 (v7l) BogoMIPS : 108.00 Features : half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt vfpd32 lpae evtstrm crc32 CPU implementer : 0x41 CPU architecture: 7 CPU variant : 0x0 CPU part : 0xd08 CPU revision : 3 ... 생략 ... Hardware : BCM2835 Revision : b03112 Serial : 10..

출처 텐서플로우 C 예제 - HiSEON 리눅스 정보 확인 CPU 정보 확인 $ cat /proc/cpuinfo processor : 0 model name : ARMv7 Processor rev 3 (v7l) BogoMIPS : 108.00 Features : half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt vfpd32 lpae evtstrm crc32 CPU implementer : 0x41 CPU architecture: 7 CPU variant : 0x0 CPU part : 0xd08 CPU revision : 3 ... 생략 ... Hardware : BCM2835 Revision : b03112 Serial : 10000000xxx..

출처 대소니 :: Tensorflow version 확인 pip3 설치 $ sudo apt update $ sudo apt install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev libhdf5-dev $ pip3 --version pip 18.1 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.7) 파이썬 라이브러리 설치 $ sudo pip3 install setuptools wheel h5py swap 사이즈 설정 현재 swap 사이즈 확인 $ free -h total used free shared buff/cache available Mem: 432Mi 143Mi 48Mi 14Mi 241Mi 224Mi Swap: 99Mi 99Mi ..

출처 Bananapi M2+ – Armbian H2+ Quad Core MiNi A7 SoC BPI M2 Plus Banana Pi M2+ development board|soc board|pi board|pi mini - AliExpress 텐서플로우 C 예제 - HiSEON 리눅스 정보 확인 CPU 정보 확인 $ cat /proc/cpuinfo processor : 0 model name : ARMv6-compatible processor rev 7 (v6l) BogoMIPS : 697.95 Features : half thumb fastmult vfp edsp java tls CPU implementer : 0x41 CPU architecture: 7 CPU variant : 0x0 CPU part..

출처 대소니 :: Tensorflow version 확인 TensorFlow 2.1.0 패키지 설치 TensorFlow 2.1.0 패키지 다운로드 $ wget http://1.229.109.140:3562/tensorflow/tensorflow-2.1.0/tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl tensorflow 2.1.0 파이썬 패키지 설치 $ sudo pip3 install tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl ... 생략 ... Successfully installed absl-py-0.9.0 astor-0.8.1 cachetools-4.0.0 gast-0.2.2 google-auth-1.11.2 google-aut..

출처 텐서플로우 C 예제 - HiSEON TensorFlow C, C++ 라이브러리 설치 TensorFlow 라이브러리 다운로드 $ wget http://1.229.109.140:3562/tensorflow/tensorflow-2.1.0/libtensorflow.tar.gz TensorFlow 라이브러리 설치 $ sudo tar -C /usr/local -xzf libtensorflow.tar.gz Linker 설정 $ sudo ldconfig 예제 hello.c #include #include int main() { printf("TensorFlow C library version %s\n", TF_Version()); return 0; } 예제 컴파일 $ gcc hello.c -ltensorflow ..

출처 Raspberry PI 에서 docker 설치와 실행하기 - Seongho's SE & IT Life Docker 설치 $ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh $ chmod +x get-docker.sh $ sudo ./get-docker.sh ## Executing docker install script, commit: 442e66405c304fa92af8aadaa1d9b31bf4b0ad94 + sh -c apt-get update -qq >/dev/null + sh -c DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y -qq apt-transport-https ca-certificates curl >/dev/nul..

출처나이 서른에 햇병아리 프로그래머 :: [Corner Detection] #2 캐니 에지(Canny Edge) Raspberry Pi 3와 4 : OpenCV - 캐니 에지(Canny Edge) 속도 비교캐니 에지(Canny Edge)는 1986년. John F. Canny 에 의해 개발된 알고리즘으로 윤곽을 원래 영상의 회색물질과 관련된 모든 에지(Edge)들을 제거하는 함수 입니다. Raspberry Pi 3와 4 실행해서 속도 비교를 해보았는데, 실행 결과를 보면 라즈베리파이3에서 실행 한것 보다 2배 약간 못되게 빠르게 동작하고 있습니다.소스 #include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; int ma..