Raspberry Pi 4 : TensorFlow 2.2.0 (armv7l) - C, C++ 라이브러리 설치

출처

• 텐서플로우 C 예제 - HiSEON

리눅스 정보 확인

CPU 정보 확인

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ cat /proc/cpuinfo
processor       : 0
model name      : ARMv7 Processor rev 3 (v7l)
BogoMIPS        : 108.00
Features        : half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt vfpd32 lpae evtstrm crc32 
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant     : 0x0
CPU part        : 0xd08
CPU revision    : 3
 
 ... 생략 ...
 
Hardware        : BCM2835
Revision        : b03112
Serial          : 10000000xxxxxxxx
Model           : Raspberry Pi 4 Model B Rev 1.2

instruction set architecture (ISA)

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ uname -m
armv7l

커널에 대한 정보

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ uname -a
Linux raspberrypi 4.19.97-v7l+ #1294 SMP Thu Jan 30 13:21:14 GMT 2020 armv7l GNU/Linux

OS버전에 대한 정보

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ cat /etc/issue
Raspbian GNU/Linux 10 \n \l

논리 코어 수 확인

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ grep -c processor /proc/cpuinfo
4

TensorFlow C, C++ 라이브러리 설치

TensorFlow 라이브러리 다운로드

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ wget http://1.229.109.140:3562/tensorflow/tensorflow-2.2.0.armv7l/libtensorflow.tar.gz

TensorFlow 라이브러리 설치

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ sudo tar -C /usr/local -xzf libtensorflow.tar.gz

Linker 설정

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ sudo ldconfig

예제 hello.c

#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

int main() {
  printf("TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
  return 0;
}

예제 컴파일

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ gcc hello.c -ltensorflow -o hello

예제 실행

X

user@localhost:~

[user@localhost]$ ./hello
TensorFlow C library version 2.2.0